Поиск пропавших без вести на СВО через социальные сети и мессенджеры: Полное руководство

Когда близкий человек пропадает без вести, каждая минута ожидания становится невыносимой.

В условиях СВО (специальной военной операции) информация часто оказывается фрагментированной и сложно доступной. Однако социальные сети и мессенджеры могут сыграть ключевую роль в получении жизненно важных сведений.

Эта статья подробно расскажет, как современные технологии могут помочь в поиске пропавших, как автоматизировать этот процесс, и почему важно доверить эту задачу профессионалам.

1. Телеграм (Telegram)

Цель: Мониторинг сообщений в группах, каналах и у пользователей по ключевым словам и фразам.

Инструменты:

Telegram API (библиотека Telethon).
Парсинг веб-страниц для доступа к данным, недоступным через API.

Алгоритм действий:

Создание и настройка аккаунта в Telegram: Для начала необходимо зарегистрировать приложение в Telegram, чтобы получить api_id и api_hash, необходимые для работы с API.
Настройка сбора данных: Используйте Telegram API для автоматического сбора сообщений из интересующих вас каналов и групп. Можно настроить скрипт, который будет запускаться автоматически, например, каждый день в полдень, и собирать все сообщения, содержащие важные ключевые слова и фразы.
Использование ключевых слов: В скрипт можно включить ключевые слова и фразы, такие как:
- ФИО: «Игорь Малинин», «Малинин Игорь Петрович».
- Позывной: «Малина».
- Номера жетонов и воинских частей: «ЕХ-874311», «в/ч 75391».
- Даты и места: «Пропал 27.07.2024», «Очеретино», «Миллерово».
- Контакты и хэштеги: «@Dimonid8689», «#ищемигоря».
Скрипт будет искать эти слова и фразы в сообщениях и сохранять результаты для дальнейшего анализа.
Фильтрация и автоматизация: Важно настроить скрипт таким образом, чтобы он не только собирал все сообщения, но и фильтровал их по дате, содержимому и другим критериям. Например, можно задать фильтр на поиск сообщений, опубликованных после определенной даты.
Отчеты и уведомления: Настройте скрипт так, чтобы он отправлял собранные данные в виде отчета на ваш электронный адрес. Для этого можно использовать библиотеки для отправки электронной почты, такие как smtplib в Python.

Пример использования скрипта:

				
					from telethon.sync import TelegramClient
from telethon.tl.functions.messages import GetHistoryRequest
from telethon.tl.types import PeerChannel
from datetime import datetime
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# Ваши данные для подключения
api_id = 'API_ID'
api_hash = 'API_HASH'
phone = 'ВАШ_НОМЕР'

# Список каналов для парсинга
channels = ['CHANNEL_1', 'CHANNEL_2']

# Ключевые слова и фразы для поиска
keywords = ["Игорь Малинин", "Малина", "ЕХ-874311", "Пропал 27.07.2024", "Очеретино"]

# Фильтрация по дате
filter_date = datetime(2024, 7, 7)

# Создание клиента
client = TelegramClient(phone, api_id, api_hash)

# Подключение клиента
client.connect()

# Авторизация, если еще не выполнена
if not client.is_user_authorized():
    client.send_code_request(phone)
    client.sign_in(phone, input('Введите код, полученный в Telegram: '))

# Функция для получения сообщений из канала с фильтрацией по ключевым словам и дате
def fetch_messages(channel_username):
    try:
        channel = client.get_entity(PeerChannel(channel_username))
        history = client(GetHistoryRequest(
            peer=channel,
            limit=100,
            offset_date=None,
            offset_id=0,
            max_id=0,
            min_id=0,
            add_offset=0,
            hash=0
        ))

        # Фильтрация сообщений
        filtered_messages = []
        for message in history.messages:
            message_date = message.date
            if message_date >= filter_date and any(keyword in message.message for keyword in keywords):
                filtered_messages.append(f"Дата: {message_date}\nСообщение:\n{message.message}\n\n")

        return filtered_messages
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при получении сообщений из канала {channel_username}: {e}")
        return []

# Сохранение сообщений в файл и отправка на почту
def send_report(messages):
    with open('telegram_filtered_messages.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for message in messages:
            f.write(message)
    
    # Отправка отчета на почту
    msg = MIMEText("\n".join(messages))
    msg['Subject'] = 'Отчет о мониторинге Telegram'
    msg['From'] = 'your_email@example.com'
    msg['To'] = 'recipient@example.com'
    
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as server:
        server.login('your_email@example.com', 'your_password')
        server.send_message(msg)

# Основной цикл по каналам
all_messages = []
for channel in channels:
    all_messages.extend(fetch_messages(channel))

if all_messages:
    send_report(all_messages)

client.disconnect()

2. ВКонтакте (VK)

Цель: Поиск упоминаний в постах, комментариях, группах и на страницах пользователей.

Инструменты:

VK API (библиотека vk_api).
Веб-скрапинг для сбора данных, недоступных через API.

Алгоритм действий:

Регистрация приложения и доступ к API: Создайте приложение во ВКонтакте и получите access_token, чтобы начать работать с API.
Настройка сбора данных: Используйте VK API для поиска и сбора данных из постов, комментариев и других публикаций. Включите ключевые слова и фразы, аналогичные тем, что используются в Telegram (ФИО, номера частей, даты и т.д.).
Автоматизация: Настройте скрипты так, чтобы они запускались ежедневно и отправляли отчеты на электронную почту. Это поможет вам всегда быть в курсе новой информации.

Реальный кейс:
В одной из операций по поиску мы обнаружили важную фотографию во ВКонтакте, которая привела к установлению местонахождения пропавшего человека. Этот результат был достигнут благодаря регулярному парсингу и анализу данных.

3. Одноклассники (ОК)

Цель: Мониторинг групп и публичных страниц для поиска упоминаний и постов по ключевым словам.

Инструменты:

OK API.
Web Scraping для работы с данными, недоступными через API.

Алгоритм действий:

Регистрация приложения: Получите доступ к API Одноклассников, чтобы собирать и анализировать данные.
Настройка сбора данных: Настройте парсинг и фильтрацию сообщений по ключевым словам и фразам. Используйте автоматизацию для регулярного сбора данных.
Автоматизация и отчеты: Настройте скрипты для отправки отчетов на почту с результатами поиска. Это обеспечит постоянный доступ к актуальной информации.

Пример:
Мы успешно использовали Одноклассники для поиска упоминаний о пропавших, что помогло собрать важные сведения о местонахождении человека.

4. Facebook

Цель: Поиск упоминаний в постах, комментариях, группах и на страницах пользователей.

Инструменты:

API Facebook Graph.
Парсинг веб-страниц для работы с контентом, недоступным через API.

Алгоритм действий:

Создание приложения и получение доступа: Зарегистрируйте приложение в Facebook для получения доступа к API.
Сбор данных: Используйте Facebook Graph API для поиска постов, комментариев и публикаций, содержащих ключевые слова и фразы.
Автоматизация: Настройте регулярный сбор данных и отправку отчетов на электронную почту.

Реальный пример:
Мы использовали Facebook для поиска комментариев в группах, посвященных военным конфликтам, где один из участников поделился важной информацией.

5. Твиттер (Twitter)

Цель: Мониторинг твитов, содержащих ключевые слова и хэштеги.

Инструменты:

Twitter API (tweepy).
Парсинг веб-страниц в редких случаях.

Алгоритм действий:

Регистрация приложения в Twitter: Получите доступ к API и настройте его для поиска твитов по ключевым словам и хэштегам.
Автоматизация: Настройте скрипты для регулярного мониторинга твитов и отправки отчетов на почту.

Пример:
Мы использовали Twitter для поиска твитов с хэштегами, связанными с пропавшим человеком. Один из твитов содержал важную наводку.

6. ТикТок (TikTok)

Цель: Поиск видео и комментариев, содержащих ключевые слова и фразы.

Инструменты:

Web Scraping (официального API для таких задач нет).

Алгоритм действий:

Web Scraping: Используйте методы парсинга для поиска видео и комментариев по ключевым словам.
Автоматизация: Настройте регулярный сбор данных и отправку отчетов на почту.

Пример:
Мы нашли видео с хэштегом, связанным с СВО, которое содержало важную информацию о пропавшем человеке.

7. Google и Яндекс (Поисковые системы)

Цель: Мониторинг упоминаний на сайтах, форумах и новостных ресурсах по ключевым словам и фразам.

Инструменты:

API пользовательского поиска Google.
Яндекс.XML.
Парсинг веб-страниц для нестандартных случаев.

Алгоритм действий:

Google Custom Search и Яндекс.XML: Настройте запросы через API для мониторинга сайтов и новостных ресурсов.
Парсинг страниц: Используйте парсинг веб-страниц для сбора данных.
Автоматизация: Настройте скрипты для регулярного мониторинга и отправки отчетов на почту.

Пример использования:
Мы использовали эти инструменты для отслеживания новостей и публикаций, связанных с пропавшим человеком.

8. Форумы и тематические сайты

Цель: Поиск сообщений и обсуждений по ключевым словам на специализированных форумах.

Инструменты:

Парсинг веб-страниц.
RSS/каналы (при необходимости).

Алгоритм действий:

Поиск тематических форумов: Идентифицируйте активные форумы, связанные с военными действиями.
Парсинг и RSS: Настройте скрипты для парсинга сообщений и подписки на RSS-каналы.

Пример:
На одном из форумов мы обнаружили обсуждение, где упоминалось имя пропавшего солдата.

9. Новостные сайты и доски объявлений

Цель: Мониторинг новостей и публикаций, связанных с пропавшим человеком.

Инструменты:

API новостных сайтов (если доступно).
Web Scraping для получения данных с досок объявлений.

Алгоритм действий:

Использование API новостных сайтов: Настройте мониторинг новостей по ключевым словам.
Web Scraping: Если API недоступен, используйте методы парсинга для сбора данных.
Автоматизация: Настройте регулярный мониторинг и отправку отчетов на почту.

ПРИМЕР ОТЧЕТА ПО МОНИТОРИНГУ УПОМИНАНИЙ НА ВСЕХ ПЛАТФОРМАХ

Пример отчета, показывающий, как ключевые слова находят упоминания на различных платформах. Это поможет Вам понять, как работают наши услуги и какой результат Вы можете ожидать.

Демонстрационный отчет: Результаты мониторинга по ключевым словам

Ключевые слова и фразы для поиска:

ФИО: Иван Иванов
Позывной: Орёл
Номер жетона: 123456
Даты и места: Пропал 10.05.2024, Горловка, Луганск
Хэштеги: #ищемивана

1. Telegram

Найденные упоминания:

Канал: @some_channel
Дата: 12.05.2024
Сообщение: “Срочно! Вчера в районе Горловки видели человека, похожего на Ивана Иванова, позывной Орёл. Если кто-то обладает информацией, свяжитесь с нами.”
Канал: @another_channel
Дата: 13.05.2024
Сообщение: “Пропал боец, позывной Орёл, жетон №123456. Последний раз видели в Луганске.”

2. ВКонтакте

Найденные упоминания:

Группа: Поиск пропавших на СВО
Дата: 11.05.2024
Комментарий: “Кто-нибудь знает, где может быть Иван Иванов? Пропал в районе Горловки.”
Страница пользователя: Иван Иванович
Дата: 14.05.2024
Пост: “Ищем нашего товарища, позывной Орёл, пропал 10.05.2024 в Луганске.”

3. Одноклассники

Найденные упоминания:

Группа: Помощь в поиске пропавших
Дата: 12.05.2024
Комментарий: “Ребята, нужна помощь! Пропал Иван Иванов, последний раз видели в районе Горловки. Позывной Орёл.”

4. Facebook

Найденные упоминания:

Группа: Военные новости и поиск
Дата: 10.05.2024
Комментарий: “Ищем пропавшего бойца, позывной Орёл. Видели его в Луганске 10.05.2024.”

5. Twitter

Найденные упоминания:

Пост от пользователя @search_team:
Дата: 12.05.2024
Твит: “Пропал боец, позывной Орёл, жетон №123456. Кто-то видел его в Горловке? #ищемивана”

6. TikTok

Найденные упоминания:

Видео от пользователя @helpsearch:
Дата: 11.05.2024
Описание: “Пропал Иван Иванов, позывной Орёл. Если у вас есть информация, пожалуйста, свяжитесь с нами. #ищемивана”

7. Google и Яндекс

Найденные упоминания:

Сайт: Новостной портал
Дата: 11.05.2024
Заголовок: “В Луганске пропал боец, известный под позывным Орёл.”
Ссылка на статью: Перейти к статье
Форум: Военные дискуссии
Дата: 12.05.2024
Комментарий: “Кто-нибудь знает, что случилось с Иваном Ивановым? Его видели в районе Горловки.”

Пример визуализации отчета

Платформа	Дата	Сообщение
Telegram	12.05.2024	Срочно! Вчера в районе Горловки видели человека, похожего на Ивана Иванова, позывной Орёл…
ВКонтакте	11.05.2024	Кто-нибудь знает, где может быть Иван Иванов? Пропал в районе Горловки.
Одноклассники	12.05.2024	Ребята, нужна помощь! Пропал Иван Иванов, последний раз видели в районе Горловки. Позывной Орёл.
Facebook	10.05.2024	Ищем пропавшего бойца, позывной Орёл. Видели его в Луганске 10.05.2024.
Twitter	12.05.2024	Пропал боец, позывной Орёл, жетон №123456. Кто-то видел его в Горловке? #ищемивана
TikTok	11.05.2024	Пропал Иван Иванов, позывной Орёл. Если у вас есть информация, пожалуйста, свяжитесь с нами. #ищемивана
Google	11.05.2024	В Луганске пропал боец, известный под позывным Орёл.

Поиск пропавших без вести — это сложная и требующая внимания задача.

Доверьте поиск профессионалам

Мы предлагаем комплексные решения, включающие мониторинг социальных сетей, мессенджеров, поисковых систем и новостных сайтов. Наши услуги помогут вам сэкономить время и силы, предоставляя актуальную информацию прямо на вашу почту. Вот наши предложения:

Мониторинг социальных сетей и мессенджеров: от 25 000 рублей за настройку и 15 000 рублей в месяц за обслуживание.
Автоматизация поиска и мониторинга: от 30 000 рублей за настройку и 20 000 рублей в месяц за сопровождение.
Мониторинг поисковых систем и новостных сайтов: от 20 000 рублей за настройку и 10 000 рублей в месяц за обслуживание.
Комплексное решение: от 50 000 рублей за настройку и 30 000 рублей в месяц за полное сопровождение.

Скидка 10% при заказе двух и более услуг одновременно.

Комплексное предложение “Под ключ”: Полное сопровождение и мониторинг

Для клиентов, желающих получить полный пакет услуг, мы предлагаем комплексное решение “Под ключ”. Этот пакет включает:

Полный мониторинг социальных сетей и мессенджеров: Telegram, ВКонтакте, Одноклассники, Facebook, Twitter.
Автоматизация поиска и мониторинга: Настройка скриптов с ежедневным запуском и отправкой отчетов на вашу почту.
Мониторинг поисковых систем и новостных сайтов: Google, Яндекс, форумы и тематические сайты.
Регулярное обновление скриптов, поддержка и консультации на протяжении месяца.

Стоимость полного пакета:

Разовая настройка и запуск: 100 000 рублей.
Ежемесячное сопровождение: 50 000 рублей.

Бонус: При оплате сразу за три месяца обслуживания — скидка 10% на общую сумму.

Это предложение идеально подходит для тех, кто хочет полностью доверить процесс поиска профессионалам и быть уверенным в оперативности получения информации.

Свяжитесь с нами для бесплатной консультации и начните поиск с полной уверенностью в результате.

Заполните форму, чтобы получить первую консультацию бесплатно

Джаббаров Алишер

Частный детектив

Гарантирую конфиденциальность общения, результатов работы и достоверность предоставленной информации

Лицензия МВД РФ №Л055-00106-64/00592480

Связаться со мной

Алишер Джаббаров

услуги частного детектива

info@investigator.ltd

+7 995 577 51 60